Pendekatan Large Language Models Based Scoring; Screening CV Berdasarkan Kesesuaian dengan Job Description

Buku ini membahas salah satu pendekatan utama dari AI, yaitu LLM-based scoring dalam konteks screening CV berdasarkan kesesuaian dengan job description dengan hasil solusi yang efektif. Metode tradisional berbasis pencocokan kata kunci sering gagal menangkap makna kontekstual dari pengalaman kandidat. Sebaliknya pendekatan LLM-based scoring menawarkan solusi dengan memanfaatkan kemampuan pemahaman bahasa alami secara mendalam. Sistem ini tidak hanya mendeteksi istilah yang eksplisit, tetapi juga menilai kesesuaian berdasarkan semantik, sinonim, dan relevansi pengalaman terhadap job description. Dengan demikian, proses seleksi menjadi lebih akurat, efisien, dan adil. Penerapan LLM memungkinkan perekrut menemukan kandidat potensial yang mungkin terlewat oleh metode konvensional, sekaligus mempercepat pengambilan keputusan berbasis data yang lebih objektif. Pendekatan ini juga dapat diimplementasikan untuk kasus yang lebih umum, yaitu mencari tahu kesamaan antar dua dokumen.